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数据采集 安全 网络安全
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为什么数据采集适合使用动态住宅http代理?

动态住宅HTTP代理在数据采集中的优势在于:提供稳定的家庭带宽提升成功率,允许灵活的多地区IP切换以增强效率,防止因单一IP限制导致的采集阻碍,并通过高匿名性保护用户隐私安全。这些特性使得它们成为高效且安全的数据采集工具。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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2小时前
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关系型数据库 RDS 流计算
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Flink这样设计是不是有问题?

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来自:实时计算 Flink 版块
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2小时前
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数据采集 XML 数据格式
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Haskell网络爬虫:视频列表获取案例分析

Haskell网络爬虫:视频列表获取案例分析

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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3小时前
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Web App开发 监控 安全
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【网络安全】新的恶意软件:无文件恶意软件GhostHook正在广泛传播

GhostHook v1.0,一款由Native-One黑客组织开发的无文件浏览器恶意软件,正在网络犯罪论坛快速扩散,对多平台和浏览器构成威胁。这款恶意软件兼容Windows、Android、Linux和macOS,以及Google Chrome、Firefox、Opera和Edge等浏览器。它通过伪装的URL在社交论坛、邮件、即时消息和QR码中传播。无文件恶意软件利用内存驻留、系统工具和隐蔽性高的特点逃避检测,强调了对先进安全策略如EDR系统、网络监控和用户安全教育的需求。

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4小时前
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EMR StarRocks OLAP 数据分析场景

EMR StarRocks 线上公开课 第3期直播亮点EMR Serverless StarRocks 极速分析存算分离架构升级Trino兼容,无缝替换讲师/嘉宾简介周康(榆舟)便宜云服务器高级技术专家开源大数据OLAP引擎团队负责人StarRocks TSC Member

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6小时前
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数据采集 存储 C++
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单线程 vs 多进程:Python网络爬虫效率对比

本文探讨了Python网络爬虫中的单线程与多进程应用。单线程爬虫实现简单,但处理速度慢,无法充分利用多核CPU。而多进程爬虫通过并行处理提高效率,更适合现代多核架构。代码示例展示了如何使用代理IP实现单线程和多进程爬虫,显示了多进程在效率上的优势。实际使用时还需考虑代理稳定性和反爬策略。

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6小时前
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SQL 存储 分布式计算
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流批一体技术简介

本文由便宜云服务器 Flink 团队苏轩楠老师撰写,旨在向 Flink 用户整体介绍 Flink 流批一体的技术和挑战。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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8小时前
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机器学习/深度学习 人工智能 运维
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[ICLR2024]基于对比稀疏扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP

《Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations》被机器学习领域顶会ICLR 2024接收。该论文提出了一种创新的基于扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP,该框架主要包含一个学习反事实扰动的目标函数和一个平滑条件下稀疏门结构的压缩器。论文在白盒时序预测,黑盒时序分类等仿真数据,和一个真实时序数据集分类任务中进行了实验,ContraLSP在解释性能上超越了SOTA模型,显著提升了时间序列数据解释的质量。

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来自: 大数据运维SREWorks  版块
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8小时前
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微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉

研究表明,大型语言模型通过微调获取新知识可能引发幻觉,降低性能,尤其是当处理未知事实时。模型倾向于利用已有知识而非真正学习新知识。已知事实能提升性能,而未知事实则在后期微调中损害性能。使用“我不知道”来标记未知知识可减轻负面影响。最佳结果来自处理可能已知的事实,而非极其知名的事实。微调对模型知识的更新存在风险,需谨慎处理新旧知识的融合问题。建议使用RAG和策略来克服微调限制。[阅读完整论文以了解更多](https://avoid.overfit.cn/post/21daac41f99042be804b381a6a9700fb)。

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9小时前
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存储 自然语言处理 算法
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OpenIM Bot: 用LLM构建企业专属的智能客服

OpenIM Bot 通过结合LLM和RAG技术,构建企业专属的智能客服系统。该系统通过优化向量存储、混合检索和查询分析,解决了LLM的幻觉、新鲜度、token长度和数据安全问题,提升了用户体验。向量存储和预处理步骤确保文档高质量,而混合检索结合文本和语义搜索,增强了检索结果的准确性。通过迭代优化,OpenIM Bot 提供了高效、智能的支持服务,减轻了支持团队的负担,提升了问题解决效率。

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来自: 智能搜索推荐  版块
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9小时前
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算法 Python 机器学习/深度学习
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机器学习PAI这个算法python版本的一直报错可以看一下吗?

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来自:人工智能平台PAI 版块
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9小时前
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机器学习/深度学习
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机器学习PAI alink支持图像识别吗?

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来自:人工智能平台PAI 版块
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9小时前
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数据库 SQL 中间件
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数据库优化时的分割操作

【5月更文挑战第19天】本文介绍了数据库性能优化时可采用的分区、分片、分库、分表策略。分片引入分布式事务、跨库JOIN、SQL性能下降和自增主键管理等挑战。应谨慎使用,避免过早优化。优先考虑数据优化、硬件升级、读写分离和数据垂直、水平拆分。

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9小时前
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数据可视化
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快速搭建移动端可视化看板

利用DataV Board内置模版,快速搭建移动端可视化看板

来自: 数据可视化DataV  版块
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10小时前
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设计模式 Java 容器
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Java一分钟之-Swing基础:JFrame, JPanel, JButton

Java Swing教程介绍了构建桌面应用的关键组件:JFrame(顶级容器,显示主窗口)、JPanel(组合其他组件的容器)和JButton(交互元素)。文中通过示例代码展示了这些组件的使用,并列出常见问题及解决方法,如确保设置JFrame的可见性和关闭操作,正确添加组件至JPanel,以及为JButton添加事件监听器。理解这些基础将有助于开发功能完善的GUI应用。

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10小时前
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设计模式 Java 开发者
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Java一分钟之-Swing组件:JTable, JTree, JTextArea

本文介绍了Java Swing的三个关键组件:`JTable`、`JTree`和`JTextArea`,用于数据展示和用户输入。`JTable`展示二维数据,如表格;`JTree`展示层次结构数据,如文件系统;`JTextArea`则用于多行文本输入和显示。每个组件都提供了示例代码,并列出常见问题及避免方法,如数据源未设置、滚动面板缺失等。理解并掌握这些组件,能帮助开发者创建高效用户界面。

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10小时前
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Python 机器学习/深度学习
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机器学习PAI根据model_class创建类,为什么不能生成model?

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来自:人工智能平台PAI 版块
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10小时前
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机器学习/深度学习
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机器学习PAI中modelClass的 proto不变,这样可以吗?

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来自:人工智能平台PAI 版块

大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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