• 【ICML Oral】DeepMind提出深度学习新方向:神经过程...

    【新智元导读】函数逼近是机器学习中许多问题的核心,DeepMind的最新研究结合了神经网络随机过程的优点,提出神经过程模型,在多任务上实现了很好的性能和高计算效率。函数逼近(Function approximation)是机器...
    文章 2018-07-06 2048浏览量
  • 神经网络CNN训练心得-调参经验

    激活函数要视样本输入选择(多层神经网络一般使用relu)4.mini batch很重要,几百是比较合适的(很大数据量的情况下)5.学习速率(learning rate)很重要,比如一开始可以lr设置为0.01,然后运行到loss怎么降的时候,...
    文章 2016-08-07 2481浏览量
  • IBM使用相变存储创建了用于认知计算的人造神经

    神经网络中计算和存储是共处一处的,无需构建逻辑与内存间的通信,仅需适当地建立不同神经元间的连接。这也是我们认为我们的方法之所以将会更加高效的主要原因,对于大规模数据处理尤其如此。该技术在大数据和机器...
    文章 2017-07-03 1409浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——面向污水处理过程控制的多...

    针对此,受生物神经网络自调整机制的启发,本文提出一种前馈神经网络混合增加删减机制(HCPS)[6]。HCPS算法使用敏感度衡量隐含层神经元的贡献度,使用互信息评价隐含层神经元之间的联系紧密程度,根据层内信息和层...
    文章 2017-09-01 1657浏览量
  • 神经模拟重大突破,新算法拥有全脑超级计算机模拟能力

    根据Jülich神经科学和医学研究所所长Markus Diesmann的说法,自2014年以来,运行于德国Jülich超级计算中心的RIKEN和JUQUEEN超级计算机上的petascale*K超级计算机上的利用NEST进行的大规模神经网络仿真可以模拟人脑...
    文章 2018-03-26 3887浏览量
  • 为什么要用深度学习?

    神经网络缺少新结构,但缺少一个该领域的 很多人在做神经网络的实验时会发现调节某些方式和结构会产生意想不到的结果。但就我个人而言,这些发现并会让我感到满足。我更关心这些新发现到底告诉我们了什么,...
    文章 2017-08-01 3823浏览量
  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    不幸的是,我们能应用这个算法来训练神经网络,原因在于损失函数的公式。正如你可以在我之前的定义中看到的一样,我们损失函数的公式是和的平均值。从微积分原理中我们可以知道,微分的和就是和的微分。所以,为了...
    文章 2017-12-18 3012浏览量
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。为什么我们需要机器学习?机器学习对于那些对人类来说太复杂而能直接编码的任务是必需的...
    文章 2018-04-15 1821浏览量
  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文...
    文章 2020-04-21 646浏览量
  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文...
    文章 2020-03-25 731浏览量
  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文...
    文章 2020-03-19 798浏览量
  • 数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命...

    采用线性回归、随机森林、神经网络三个模型进行预测预期寿命。3.算法原理3.1线性回归一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化&xff0c;在现实问题研究中&xff0c;因变量的变化往往受几个重要因素的...
    文章 2022-12-31 40浏览量
  • 一文概览神经网络模型

    一、神经网络类别一般的&xff0c;神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈&xff0c;可以分为两种&xff1a;前馈神经网络和反馈神经网络。1.1 前馈神经网络前馈神经网络&xff08;Feedforward Neural Network&xff09;中&xff0c;...
    文章 2022-06-07 122浏览量
  • 亚马逊专家揭秘:如何建立自动检测乳腺癌的深度学习...

    在第3000次训练迭代后,卷积神经网络的精确度快速且平稳地增加到0.9,而全连接神经网络在经过10000次迭代后还达到这一水平。另一方面,卷积神经网络的损失值比全连接神经网络要低,这表明卷积神经网络中的梯度下降...
    文章 2018-01-08 1050浏览量
  • [雪峰磁针石博客]python计算机视觉深度学习1简介

    这个自动训练程序构成了随机梯度下降(SGD Stochastic Gradient Descent)的基础,今天仍用于训练非常深的神经网络。在此期间,基于感知器的技术在神经网络社区中风靡一时。然而,Minsky和Papert 在1969年出版的一...
    文章 2018-10-17 1906浏览量
  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文...
    文章 2018-05-20 5329浏览量
  • ...head><meta http-equiv="Cont

    激活函数要视样本输入选择(多层神经网络一般使用relu)4.mini batch很重要,几百是比较合适的(很大数据量的情况下)5.学习速率(learning rate)很重要,比如一开始可以lr设置为0.01,然后运行到loss怎么降的时候,...
    文章 1970-01-01 603浏览量
  • 我搭的神经网络不 work 该怎么办!看看这 11 条新手最...

    我的建议是从一开始就可视化所有过程,不要等网络不奏效时再开始做,在你开始尝试不同的神经网络结构之前,你要确保整个流程没有一丝差错。这是你能够正确评估不同网络模型的唯一方式。3.忘了数据预处理 What?绝大...
    文章 2017-10-24 869浏览量
  • 我搭的神经网络不work该怎么办!看看这11条新手最容易...

    我的建议是从一开始就可视化所有过程,不要等网络不奏效时再开始做,在你开始尝试不同的神经网络结构之前,你要确保整个流程没有一丝差错。这是你能够正确评估不同网络模型的唯一方式。3.忘了数据预处理 What?绝大...
    文章 2018-01-08 940浏览量
  • 数据分析案例-基于多元线性回归算法预测学生期末成绩

    回归系数为[0.0042404 0.69913402 0.1997178 0.09988155 0.06349992]4.2神经网络算法4.2.1算法简介神经网络&xff08;Neural Networks,NN&xff09;是由大量的、简单的处理单元&xff08;称为神经元&xff09;广泛地互相连接而...
    文章 2022-12-30 40浏览量
  • DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE ...

    MC并总是像BMs、RBMs和HNs那样被认为是神经网络。马尔可夫链也总是完全连接的。Hayes,Brian.“First links in the Markov chain.”American Scientist 101.2(2013):252.Original Paper PDFHN A Hopfield network...
    文章 2021-11-01 85浏览量
  • 新AlphaGo这么强!36小时从0自学成大师,100:0把李世...

    AlphaGo Zero依赖神经网络来评估落子位置,而使用rollouts——这是其他围棋程序使用的快速、随机游戏,用来预测哪一方会获胜。创新工场AI工程院副院长王咏刚用“大道至简”四个字评价新版的AlphaGo Zero。上述种种...
    文章 2018-01-02 1261浏览量
  • 什么是Adam/ReLU/YOLO?这里有一份深度学习(.ai)...

    Dropout是一种在深度神经网络随机消除节点及其连接的正则化技术。它可以防止模型过拟合,同时加快深度神经网络的训练速度。每次更新参数时,Dropout会在训练期间丢弃不同的节点,这就迫使相邻节点之间避免过多依赖...
    文章 2018-09-27 1610浏览量
  • 机器学习之感知器

    感知器是最基础的神经网络,理解好感知器对后面的各种神经网络模型是很有帮助的。如下图, 它可以有多个输入(x1,x2,.xn),每个输入对应有一个权重(w1,w2.wn),除此之外还有一个偏置项w0。则输出为 o(x)=?????1,...
    文章 2017-05-04 1045浏览量
  • 【无监督学习最新研究】简单的「图像旋转」预测,为...

    相反,在我们的方法中,卷积神经网络将一个单一图像作为输入,我们已经应用了一个随机几何变换(旋转),并经过训练(通过分类)识别这种几何变换,而需要访问初始图像。由AlexNet模型所学习第一层过滤器在(a)...
    文章 2018-03-27 2163浏览量
  • 神经网络入门指南

    1.单层感知器-这是最简单的前馈神经网络包含任何隐藏层。2.多层感知器-多层感知器具有一个或多个隐藏层。我们只讨论下面的多层感知器,因为它们比实际应用中的单层感知器更常用。多层感知器 多层感知器(MLP)...
    文章 2017-12-02 3485浏览量
  • 如何选择机器学习算法?

    线性回归与逻辑回归,线性SVM与内核SVM,树,神经网络和深度学习,k-means/k-modes,GMM,分层聚类,PCA,SVD,LDA 关于一些最流行的机器学习算法,建议阅读:机器学习:十大机器学习算法(v2022–0.2)如果您已经...
    文章 2022-02-16 72浏览量
  • 揭秘深度学习成功的数学原因:从全局最优性到学习表征...

    近期多个研究利用随机矩阵理论和统计物理学工具分析了多层神经网络的误差曲面。例如,[21]的作者认为,在特定假设条件下,高维优化问题的临界点更有可能是鞍点而非局部极小点。D.正齐次性网络(positively ...
    文章 2017-12-25 3730浏览量
  • 深度学习与人工智能革命:part III

    深度学习是人工神经网络(ANN)的一种改进,正如人工神经网络一样,是模拟人类大脑学习和解决问题的一种方法。在深入了解深度学习的工作原理前,首先理解人工神经网络(ANN)是如何工作的。人工神经网络是由一组互相...
    文章 2018-03-11 1798浏览量
  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    随着可用的大规模数据集和强大的计算机能力的发展,卷积神经网络在计算机视觉领域的应用也日益增长。本节我们将介绍几种最突出的卷积神经网络结构,包括 AlexNet,VGGNet,GoogleNet,ResNet,DenseNet 等,其结构示意图...
    文章 2018-05-07 5459浏览量
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