• IT运维面临网络缓慢的解决方法

    当怀疑有此类故障时,首先可采用置换法替换集线器或交换机来排除集线设备故障。然后关掉集线器的电源后用ping命令对所涉及计算机逐一测试,找到有故障网卡的计算机,更换新的网卡可恢复网速正常。端口瓶颈:实际上...
    文章 2017-11-14 1450浏览量
  • 人工智能将在工厂维修中大展拳脚

    难以检测到的机器故障是最昂贵的,这就是为什么资深的维修技师那么抢手的原因。如今许多制造公司正在寻找自动化和降低维护成本的解决方案。随着自动化和数字化进程深入,新设备依靠传统的振动诊断方法可能为时过晚,...
    文章 2022-05-05 116浏览量
  • 阿里云物联网平台来了位“新伙伴”,不得了!

    阿里云物联网平台采用基于人工神经网络的智能算法&xff0c;实时检测设备上报数据&xff0c;动态计算智能基线及基准区间&xff0c;取代传统的人工规则的方式对异常数据进行探测和告警&xff0c;实现24*7无人值守的智慧化运维&xff...
    文章 2021-12-13 230浏览量
  • SynSense时识科技首席科学家 Giacomo Indiveri:低...

    在此我想强调一下仿生人工神经网络和真正存在于大脑中的生物神经网络二者的区别。在人工神经网络中可能会有一个输入的加权和&xff0c;所有输入都进入一个单点神经元&xff0c;然后该神经元基本上是对这些输入求和或积分&...
    文章 2021-12-06 158浏览量
  • 美剧《硅谷》深度学习APP获艾美奖提名:使用...

    在没有用户体验第一思维模式的情况下构建AI应用程序就像训练没有随机梯度下降的神经网络:在构建完美的AI用例的过程中,最终会陷入Uncanny Valley的局部最小值。DX(开发人员体验)也非常重要,因为深度学习训练时间是...
    文章 2018-07-16 1770浏览量
  • 深度学习笔记

    TensorFlow 提供的加速神经网络训练的并行计算模式&xff1a;数据并行&xff1a;通过将一个 mini-batch 的数据放在不同设备上计算没实现梯度计算的并行化&xff0c;计算性能损耗非常小&xff0c;同步的方式优点是没有梯度干扰&...
    文章 2022-01-24 55浏览量
  • 深度学习笔记

    TensorFlow 提供的加速神经网络训练的并行计算模式&xff1a;数据并行&xff1a;通过将一个 mini-batch 的数据放在不同设备上计算没实现梯度计算的并行化&xff0c;计算性能损耗非常小&xff0c;同步的方式优点是没有梯度干扰&...
    文章 2022-01-24 42浏览量
  • 制造业人工智能8大应用场景

    另一方面,面对设备的突发故障,能够迅速进行故障诊断,定位故障原因并提供相应的解决方案。在制造行业应用较为常见,特别是化工、重型设备、五金加工、3C制造、风电等行业。以数控机床为例,用机器学习算法模型和...
    文章 2020-12-17 388浏览量
  • 关于人工智能你需要知道的一切

    神经网络的设计也在不断发展,研究人员改进了一种更有效的深度神经网络形式,称为长短期记忆(简称LSTM),这是一种用于自然语言处理(NLP)等任务和预测股市的递归神经网络(RNN)构,使其运行速度足够快,可以在谷歌翻译...
    文章 2020-12-22 293浏览量
  • 充分考虑工业真实场景!基于激光雷达相机融合的鲁棒3D...

    虽然前融合和特征融合机制通常都发生在神经网络pipeline中&xff0c;但后融合方案通常包含两个独立的感知模型&xff0c;以生成两种模式的3D预测框&xff0c;然后使用后处理技术融合这些预测[4&xff0c;21]。这些工作的一个好处...
    文章 2023-01-17 27浏览量
  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    基于贝叶斯定理的一类算法统称为贝叶斯方法,该类算法是为了解决不定性和不完整性问题提出的,对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势,在多个领域中获得广泛应用,主要用来解决分类和回归问题。...
    文章 2019-11-16 2582浏览量
  • 基于sklearn随机森林算法探究肥胖的成因(一)

    神经网络、支持向量机&xff08;support vector machine&xff0c;SVM&xff09;和随机森林&xff08;random forest&xff0c;RF&xff09;等。随机森林在二十一世纪初被提出&xff0c;能解决过拟合的问题&xff0c;它的基分类器是决策树&xff...
    文章 2022-12-31 15浏览量
  • 安全人工智能应用之我见:时代“风口”的交叉点

    一个值得注意的趋势是Generative Adversarial Networks(GANs)的发展,GANs最早由Ian Goodfellow于2014年提出,其基本思想是同时训练两个神经网络,一个网络训练产生混淆攻击样本,一个网络训练识别混淆样本,两个...
    文章 2017-09-26 5217浏览量
  • 应用运维智能化的关键技术——《应用智能运维实践...

    神经网络在时间序列数据异常检测方面具有一定的优势&xff0c;是对于时间序列数据训练最常见的算法模型之一。然而&xff0c;由于梯度消失问题的存在&xff0c;传统的RNN在处理存在长期依赖问题的数据时会遇到巨大的困难[8]...
    文章 2021-07-06 721浏览量
  • GMIS 2017第一天亮点全面盘点:从机器学习到交叉学科

    他获得的其它奖项还包括 2013 年国际神经网络协会的亥姆霍兹奖以及 2016 年电气与电子工程师协会的神经网络先锋奖。我最大的偶像是阿尔伯特·爱因斯坦。我在某个时候意识到&xff0c;如果我打造出了比我自己乃至比...
    文章 2021-11-28 57浏览量
  • 6万字解决算法面试中的深度学习基础问题(三)

    也可能是由于数据采集设备故障获取这些信息的代价太大。如统计某校所有学生每个月的生活费&xff0c;家庭实际收入等等。有些对象的某个或某些属性是不可用的。如一个未婚者的配偶姓名、一个儿童的固定收入状况等_缺失...
    文章 2022-04-26 92浏览量
  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之一:工程中的传感...

    3.网络传感器,多个传感器节点(SN)在分布式传感设备中相互通信;节点之间可能存在显著的地理上的分离;传感器节点连接可能是有线或无线的;通常传感器节点包含一个或多个传感器、微控制器和信号调理硬件。4.分级...
    文章 2019-11-11 1756浏览量
  • 人工智能在制造业的应用

    深度神经网络集成使计算机系统可以识别诸如刮擦、裂纹、泄漏等表面缺陷。这一过程,通过应用图像分类,对象检测和实例分割算法,由数据科学家以给定缺陷检测任务训练视觉检查系统来完成。深度学习驱动检测系统,与高...
    文章 2022-08-03 111浏览量
  • 云栖科技评论第66期:新技术正在打破“新药26亿美元”...

    全球多个AI团队正在利用包括深度学习神经网络在内的方法,逐渐精确地识别靶点和靶标、了解化合物在人体内的化学反应、预测化合物的分子行为或是识别其与靶点可能存在的相互作用。以TwoXAR为例,该工具在针对肝癌候选...
    文章 2018-07-13 6484浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    3.避免随机改进 首先分析自己模型的弱点,而不是随意地改进,例如用双向 LSTM 或者 PReLU。我们需要根据可视化模型误差(表现极差的场景)以及性能参数来确定模型问题。随意做改进反而适得其反,会成比例的增加训练...
    文章 2018-05-14 6481浏览量
  • 暗渡陈仓:用低功耗设备进行破解和渗透测试

    本书展示了那些常见的小装置、小设备以及各种计算机外设如何成为渗透网络的工具。本书通过演示攻击网络设备如何飞向目标,证明了天空也不再是攻击禁区。这些装置并不是未来的幻想,甚至也不是DARPA才有的高大上...
    文章 2017-05-02 4341浏览量
  • 阿里云基础产品技术月刊 2019年4月

    Web应用防火墙(WAF)深度学习引擎2.0上线基于阿里云海量的数据源结合卷积神经网络对样本进行分类训练,再通过生成的模型对攻击特征进行预测和识别,深度学习引擎可以对0day特征进行识别和发现,弥补了通过传统专家...
    文章 2019-05-10 14621浏览量
  • 计算机科学速成课 Crash Course Computer Science ...

    继电器越多故障越多。4.1904年&xff0c;约翰安布罗斯弗莱明开发&34;热电子管&34;电子单向流动是二极管。1906年&xff0c;发明了第三个控制电极。5.三极真空管成为了无线电&xff0c;长途电话等的基础。6.计算机由机电转向了...
    文章 2023-01-16 54浏览量
  • 我的十年图像生涯

    从Marr视觉的逻辑框架来说,基于Werner实验和临床神经病学方面的依据,视觉最重要的功能是获取形状信息,颜色和纹理感觉是依赖于形状感知的。而描述形状的就是边界,所以图像中的边缘信息非常重要。1977年,IBM的...
    文章 2017-06-20 1643浏览量
  • 深度|大数据算法应用的测试发展之路

    2016 年,AlphaGo,一个基于深度神经网络的围棋人工智能程序,第一次战胜围棋世界冠军李世石。这个由谷歌(Google)旗下 DeepMind 公司开发的算法模型,背后使用的数据正是人类棋手所有的历史棋谱数据。阿里的搜索、...
    文章 2020-04-30 9360浏览量
  • AnalyseReport-从实践中走出的报表工具

    注:本文图片所演示的数据均为随机数产生。不求华丽的开篇语,只求平平淡淡认认真真如同流水般的记录一点东西。毕业到现在工作5年,一直都是在商业智能平台分析项目(以下简称BI)。因此多多少少对这类项目有些积累,...
    文章 2010-04-22 1454浏览量
  • 《算法帝国》:被算法和算法交易改变的未来

    算法也有可能通过生物神经网络的分层认知与学习,脑功能替代,从串行到并行计算的架构改变等获得智能的进化。吴甘沙称之为“计算智能”:算法生物学隐喻的集中体现。吴甘沙认为,算法应该具备学习、进化和自我创新、...
    文章 2017-05-02 1676浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    本书是一本比较全面的预测建模教材,覆盖了最常见的一些技术,例如逻辑回归、神经网络、支持向量机、隐马尔可夫模型、时间序列分析、推荐系统等。本书属于Packt出版社系列图书中的Mastering级别,是有一定难度和深度...
    文章 2017-05-02 9088浏览量
  • 双11专栏|EdgeRec:电商信息流的端上推荐系统

    以及日益普遍的大规模神经网络在线部署&xff0c;对云端计算产生巨大压力&xff1b;随着5G的普及和带宽的增加&xff0c;云端同时面临着巨大的存储压力&xff1b;对一些实时性要求比较高的应用来说&xff0c;与云端巨大的通信开销也...
    文章 2021-11-19 662浏览量
  • 加速开启“图智”未来,阿里云图数据库GDB V3引擎发布

    也可以通过图神经网络的类似算法&xff0c;去构建节点的向量来计算进行相关推荐。3. 信用卡欺诈检测? 方案思想&xff1a;通过图技术汇集信用卡周边信息&xff0c;包括持卡人社交关系、网络环境、设备环境&xff0c;结合自动机器...
    文章 2022-02-15 110浏览量
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