• 深度|Nature:我们能打开人工智能的“黑箱”吗?

    Clune 的团队在 2014 年发现黑箱问题可能比预期的更为糟糕:神经网络非常容易被人类理解上的误差所欺骗,比如随机噪声或是抽象的几何图案。例如,一个神经网络在看到扭动的线条时,它可能会误认为是海星;当它看到...
    文章 2017-08-01 1344浏览量
  • 李飞飞发布的谷歌AutoML真的能让AI民主化么?

    确切地说,神经架构搜索通常涉及学习“单元”之类的东西,从而通过组装一堆重复的单元格来创建神经网络: 关于神经结构搜索的学术论文的文献很多,所以我将在这里重点介绍几篇最近的论文: 1.“人工智能”这一术语在...
    文章 2018-07-27 1380浏览量
  • 自动驾驶中的循环神经网络(1)|学习笔记

    自动驾驶中的循环神经网络&xff08;1&xff09;学习笔记与课程紧密联系&xff0c;让用户快速学习知识课程地址&xff1a;/learning/course/533/detail/7157自动驾驶中的循环神经网络&xff08;1&xff09;...
    文章 2022-11-09 47浏览量
  • 用路由器 模仿 神经

    第2节,神经元集群运作方式:分解、抽像、重建、正负反馈下面,以举例方式讨论,点线面体,这些几何图形,以及其抽像概念,在神经网络中的储存与分布方式,如以父亲拿铃铛逗孩子为例。被储存的事物被分为两个部分,...
    文章 2022-11-01 60浏览量
  • 潘建伟团队光量子计算机TDA新算法横空出世,人工智能...

    但是,还有另外一类对称,数学家把这些对称称为“持续同调对称”(symmetries persistent homologies),研究这些对称性是网络分析、数据挖掘和理解大脑神经网络连接图等问题的关键。持续同调(PH)能让我们在不降维...
    文章 2018-02-02 4027浏览量
  • 不谈高级原理,只用简单的语言来聊聊机器学习

    这就是为什么“神经网络将取代机器学习”听起来就像“车轮将取代汽车”。亲爱的媒体们&xff0c;这会折损一大截你们的声誉哦。机器能 机器不能预测 创造新事物记忆 快速变聪明复制 超出任务范围选择最优项 消灭全人类&x...
    文章 2022-06-15 92浏览量
  • 如何使用深度学习识别 UI 界面组件?

    基于 Two-stage 的目标检测算法主要通过一个卷积神经网络来完成目标检测过程,其提取的是 CNN 卷积特征,在训练网络时,其主要训练两个部分,第一步是训练 RPN 网络,第二步是训练目标区域检测的网络。即先由算法...
    文章 2020-06-05 2392浏览量
  • 机器学习遇见生物学:详解蛋白质折叠预测中的算法

    转运蛋白正在为神经元运送钠以产生动作电位&xff0c;而你之所以能读懂这句话&xff0c;眼睛里的感光蛋白功不可没。不止这些「土生土长」的蛋白质在发挥作用&xff0c;人工开发的蛋白质也已经被拼接到细菌基因组中以产生...
    文章 2021-12-02 108浏览量
  • 非得从零开始学习?扒一扒强化学习的致命缺陷

    但是一个什么都从零开始学习的巨型神经网络,其解释性和预测性都是最差的,它只能给出一些低层次的奖励信号或是一个环境模型。目前AI是狭隘的——在很多情况下,AI模型只能够在特定领域表现的非常好,而且非常不稳定...
    文章 2018-07-13 1723浏览量
  • 组装式架构设计】“有机”架构思维的探寻-交付那些...

    神经指令的传导和刺激&xff0c;记忆的存取.架构启示&xff1a;无论一个多么复杂的系统&xff0c;其实现机制始终建立在基础技术之上。Be Back to Basic。有机体从简单开始生长&xff0c;越来越复杂。当发展成熟&xff0c;稳定一阶段...
    文章 2022-10-20 82浏览量

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