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深度|Nature:我们能打开人工智能的“黑箱”吗?
Clune 的团队在 2014 年发现黑箱问题可能比预期的更为糟糕:
神经网络
非常容易被人类理解上的误差所欺骗,比如
随机
噪声或是抽象的几何图案。例如,一个
神经网络
在看到扭动的线条时,它可能会误认为是海星;当它看到...
文章
2017-08-01
1344浏览量
李飞飞发布的谷歌AutoML真的能让AI民主化么?
确切地说,神经架构搜索通常涉及学习“单元”之类的东西,从而通过
组装
一堆重复的单元格来创建
神经网络
: 关于神经结构搜索的学术论文的文献很多,所以我将在这里重点介绍几篇最近的论文: 1.“人工智能”这一术语在...
文章
2018-07-27
1380浏览量
自动驾驶中的循环
神经网络
(1)|学习笔记
自动驾驶中的循环
神经网络
&xff08;1&xff09;学习笔记与课程紧密联系&xff0c;让用户快速学习知识课程地址&xff1a;/learning/course/533/detail/7157自动驾驶中的循环
神经网络
&xff08;1&xff09;...
文章
2022-11-09
47浏览量
用路由器 模仿
神经
元
第2节,神经元集群运作方式:分解、抽像、重建、正负反馈下面,以举例方式讨论,点线面体,这些几何图形,以及其抽像概念,在
神经网络
中的储存与分布方式,如以父亲拿铃铛逗孩子为例。被储存的事物被分为两个部分,...
文章
2022-11-01
60浏览量
潘建伟团队光量子计算机TDA新算法横空出世,人工智能...
但是,还有另外一类对称,数学家把这些对称称为“持续同调对称”(symmetries persistent homologies),研究这些对称性是网络分析、数据挖掘和理解大脑
神经网络
连接图等问题的关键。持续同调(PH)能让我们在不降维...
文章
2018-02-02
4027浏览量
不谈高级原理,只用简单的语言来聊聊机器学习
这就是为什么“
神经网络
将取代机器学习”听起来就像“车轮将取代汽车”。亲爱的媒体们&xff0c;这会折损一大截你们的声誉哦。机器能 机器不能预测 创造新事物记忆 快速变聪明复制 超出任务范围选择最优项 消灭全人类&x...
文章
2022-06-15
92浏览量
如何使用深度学习识别 UI 界面组件?
基于 Two-stage 的目标检测算法主要通过一个卷积
神经网络
来完成目标检测过程,其提取的是 CNN 卷积特征,在训练网络时,其主要训练两个部分,第一步是训练 RPN 网络,第二步是训练目标区域检测的网络。即先由算法...
文章
2020-06-05
2392浏览量
机器学习遇见生物学:详解蛋白质折叠预测中的算法
转运蛋白正在为
神经
元运送钠以产生动作电位&xff0c;而你之所以能读懂这句话&xff0c;眼睛里的感光蛋白功不可没。不止这些「土生土长」的蛋白质在发挥作用&xff0c;人工开发的蛋白质也已经被拼接到细菌基因组中以产生...
文章
2021-12-02
108浏览量
非得从零开始学习?扒一扒强化学习的致命缺陷
但是一个什么都从零开始学习的巨型
神经网络
,其解释性和预测性都是最差的,它只能给出一些低层次的奖励信号或是一个环境模型。目前AI是狭隘的——在很多情况下,AI模型只能够在特定领域表现的非常好,而且非常不稳定...
文章
2018-07-13
1723浏览量
【
组装
式架构设计】“有机”架构思维的探寻-交付那些...
神经
指令的传导和刺激&xff0c;记忆的存取.架构启示&xff1a;无论一个多么复杂的系统&xff0c;其实现机制始终建立在基础技术之上。Be Back to Basic。有机体从简单开始生长&xff0c;越来越复杂。当发展成熟&xff0c;稳定一阶段...
文章
2022-10-20
82浏览量
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