• 首个端到端神经网络,看AI在游戏时注意什么

    那么,端到端神经网络玩跳一跳是怎么实现的呢?估计有很多朋友的第一反应是:难道是用深度增强学习(Deep Reinforcement Learning),也就是AlphaGo的方法?老实说,我一开始也是打算这么干的,但是具体分析后发现并...
    文章 2018-01-11 3128浏览量
  • DeepMind让AI系统拥有记忆,教机器学习系统举一反三打...

    研究人员随机选择了十款雅达利游戏来测试算法和神经网络,AI的表现足以与人类玩家相媲美。每款游戏被过2000万次之后,系统自动切换到下一款雅达利游戏。“以前,DQN不得不单独学习如何一款游戏,”文章写道。...
    文章 2018-01-10 1367浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战...

    深度学习这几年改变了很多行业的状态,今天上午张老师应该也讲了很多关于神经网络的话题,包括怎么学习深度神经网络的结构。今天我会从另一个角度看一看深度学习到底有哪些挑战,这些挑战怎么用学术研究的方式加以...
    文章 2017-09-01 1081浏览量
  • TFQ量子计算体验

    再看看QNN量子神经网络怎么搭建的: class CircuitLayerBuilder(): def_init_(self,data_qubits,readout): self.data_qubits=data_qubits self.readout=readout def add_layer(self,circuit,gate,prefix): for i,...
    文章 2020-04-04 868浏览量
  • Facebook这个神经网络用自然语言表示数学式,秒解微分...

    Facebook的神经网络也可以计算积分和求解微分方程啦&xff01;尽管其他的神经网络还没有超越简单的加减法和乘除法。这是怎么回事呢&xff1f;让我们来一探究竟&xff01;近日&xff0c;Facebook AI Research的研究人员Guillaume ...
    文章 2022-01-07 93浏览量
  • DeepMind:深度学习原理初探

    在深入深度学习的实现过程之前,文章先介绍了机器学习和人工神经网络的概念。机器学习的一个非常通常的任务是这样的:给出了一个目标的信息,从而能够知道它属于哪个种类。在深度学习的过程中,程序想要决定在目前...
    文章 2017-05-02 962浏览量
  • 深度学习教程|深度学习的实用层面

    4.Dropout 正则化在神经网络中,另外一种很有效的正则化方式叫做Dropout(随机失活),它是指在神经网络的隐藏层为每个神经元结点设置一个随机关闭的概率,保留下来的神经元形成一个结点较少、规模较小的网络用于训练...
    文章 2022-04-21 85浏览量
  • 用DeepMind教AI游戏?一文为你讲清原理!

    这不仅会使训练数据样本变得更加随机和关联性更弱,还会使神经网络的训练数据分布更加稳定,因为每个新的经验集已经包含了大量的随机策略经验。我们将此方法应用到通过ALE(街机游戏模拟器,Arcade Learning Envi-...
    文章 2017-10-10 4317浏览量
  • 认知推理:从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的...

    如果展望未来的话,我们想倡导的应该是在认知方面怎么把计算、推理做到神经网络中。现在这个感知时代最大的特点是算法。下面这张图汇总了最近几十年 AI 算法的一些进展。这张图最上面的浅紫色的部分大致梳理了卷积...
    文章 2020-04-14 1487浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法,也就是研究员们出来的Deep Dream,找到能让合适的特征提取神经元被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此,我们就把关于基于神经网络的...
    文章 2018-01-08 1223浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    是否想知道神经网络具体是怎么应用呢?本文将一步一步引领你完成一个基于TensorFlow的交通路标识别项目。还等什么呢,快来看看吧。10.TensorFlow的杀虫利器LibFuzzer 摘要:作者从自己的过往经历带领读者了解模糊...
    文章 2017-10-04 37285浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法,也就是研究员们出来的 Deep Dream,找到能让合适的特征提取神经元被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此,我们就把关于基于神经网络的...
    文章 2017-08-02 1813浏览量
  • AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)

    当然,包括深度网络在内的神经网络需要仔细调整权重初始化和学习参数。批量归一化有助于让中国过程更简单一点。权重问题: 无论那种权重的初始化,随机还是凭经验选择,它们都和学习权重差别很大。考虑一个小批量...
    文章 2018-09-03 1485浏览量
  • 零基础入门深度学习(3)-神经网络和反向传播算法

    按照机器学习的通用套路,我们先确定神经网络的目标函数,然后用随机梯度下降优化算法去求目标函数最小值时的参数值。我们取网络所有输出层节点的误差平方和作为目标函数: 其中,表示是样本的误差。然后,我们用...
    文章 2017-01-24 5501浏览量
  • 先和PostgreSQL?PostgreSQL与人工智能(AI)

    深度神经网络本身有几个重要的类型:递归神经网络,卷积神经网络,前馈神经网络,这几种神经网络有不同的应用场景。深度学习又可以分为无监督学习和监督学习,如下图。我们知道神经网络是要通过数据来训练(学习)的...
    文章 2017-01-08 6628浏览量
  • 神经网络和机器学习基础入门分享

    Word2vec采用CBOW(Continuous Bag-Of-Words Model,连续词袋模型)和Skip-Gram(Continuous Skip-GramModel)两种模型,涉及到神经网络和深度学习的一些知识。故这周给学弟和同学们分享PPT的主题就是《神经网络是个...
    文章 2015-11-03 7124浏览量
  • [转载]Meta Learning单排小教学

    怎么训练这个神经网络呢?这里有个所谓的episodic training!一个episode就是包含了一个task,有训练集有测试集。我们使用训练集输入到hypernetwork,得到f的参数,然后使用测试集输入到f 得到预测的标签,最后用...
    文章 2018-10-10 1202浏览量
  • 深度学习教程|AI应用实践策略(下)

    猫识别器神经网络训练完成后,已经学习到了一些有关图像的结构和性质等方面的知识,这时候只要先删除神经网络中原有的输出层,加入新的输出层并随机初始化权重系数,随后用新的训练集进行训练,就完成了以上的迁移...
    文章 2022-04-21 155浏览量
  • AlphaGo虽然赢了,但有人却说它其实挺“笨”的

    同样,也可以用一个函数来描述,输入是当前棋盘状态,输出是每个空处和它期望的赢的期望值,但这个函数还没有一个高级的数学公式,所以,最后也求助于多层神经网络。但是,这两个深度学习网络模型,怎么训练出来的呢...
    文章 2017-05-23 12285浏览量
  • GMIS 2017|NIPS最佳论文作者之一吴翼:价值迭代网络

    神经网络中表达成卷积神经网络的形式。价值迭代网络现在我们可以将规划算法 value iteration 作为一个模块嵌入到之前我们提及的网络结构中。我们称之为 value iteration network&xff0c;简称 VIN。回到之前的四个...
    文章 2021-11-28 90浏览量
  • AlphaGo Zero:从头开始学习

    AlphaGo zero从一个不知道围棋游戏的神经网络开始,然后,通过将这个神经网络与强大的搜索算法相结合,自身与自身进行游戏。当它自己与自己下棋的过程中,神经网络被不断的调整和更新,以预测下一手以及最终的赢家的...
    文章 2017-10-23 3960浏览量
  • 深度学习与CV教程(15)|视觉模型可视化与可解释性

    1)格莱姆矩阵(Gram Matrix)格莱姆矩阵计算方法:纹理生成的神经网络做法会涉及到格莱姆矩阵(Gram Matrix),我们来介绍一下它,我们先看看格莱姆矩阵怎么得到:① 将一张图片传入一个已经训练好的 CNN,选定其中...
    文章 2022-06-14 18191浏览量
  • 深度学习必备手册(下)

    是否想知道神经网络具体是怎么应用呢?本文将一步一步引领你完成一个基于TensorFlow的交通路标识别项目。还等什么呢,快来看看吧。7.快切屏,老板来了!记一次有趣的深度学习实践 摘要:在你的工作时间,有没有上网...
    文章 2017-10-04 12588浏览量
  • 干货|Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索(上)...

    本地神经网络和目标神经网络的权重相同&xff1b;循环遍历训练次数episode&61;1,2,…,M&xff1b;初始化环境变量&xff1b;循环遍历step&61;1,2,…,T&xff1a;用贪心策略生成action执行action 计算得到的分数&xff0c;获取next ...
    文章 2022-04-23 346浏览量
  • 深度学习与CV教程(17)|深度强化学习(马尔可夫决策过程...

    假设你想教神经网络模型这个游戏,模型的输入是游戏机屏幕像素所构成的图片,输出是三种动作:向左,向右以及开火(把球射出)。把这个问题建模为分类问题是很合理的——对于每个屏幕画面,你都需要进行决策:是...
    文章 2022-06-16 18145浏览量
  • 一个java工程师眼里的人工智能

    G.E.Hinton和T.J.Sejnowski借助统计物理学的概念和方法提出了一种随机神经网络模型—玻尔兹曼(Blotzmann)机。1986年,贝尔实验室宣布制成神经网络芯片不久,美国的David.E.Rnmelhart和James L.McCelland及其领导的...
    文章 2017-04-28 17188浏览量
  • 人工智能大牛的新年启示:未来要看无监督学习、自然...

    在True North之前,那个团队用IBM的超级计算机来“模拟了一个老鼠级别的大脑”,但这只是一个随机神经网络,除了消耗CPU运算周期以外没有发挥任何作用。True North芯片的悲剧在于它本来可以很有用,如果它当初没有...
    文章 2017-09-04 1733浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(Artificial neural network...
    文章 2017-08-01 2365浏览量
  • 深入了解机器学习

    神经网络:在包含神经元和具有输入、输出和隐藏层节点的大型数据集上显示更好的结果。这种方法通常用于使用各种人口学,年龄和其他变量作为输入来执行信用评级预测。随机决策森林:分类的集合学习方法。他们在培训和...
    文章 2018-03-15 1722浏览量
  • 自动驾驶中的循环神经网络(1)|学习笔记

    自动驾驶中的循环神经网络&xff08;1&xff09;学习笔记与课程紧密联系&xff0c;让用户快速学习知识课程地址&xff1a;/learning/course/533/detail/7157自动驾驶中的循环神经网络&xff08;1&xff09;...
    文章 2022-11-09 47浏览量
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