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：从原理、主要类型到行业应用
而且，多层
神经网络
的预测精度很大程度上依赖于
神经网络
结构，预处理的数据，以及该
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要解决的问题类型。卷积
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卷积
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，这个名字是来源于“卷积”运算符。它的主要目的，在于从输入的图像中提取...
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2018-01-01
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北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇：从计算机发展...
这个想法并不新，1956年的时候就想到了，这些人讨论了7个问题：自动计算机、编程语言、
神经网络
、计算规模理论、自我改进、抽象、
随机
性和创造性。目前自动计算机、编程语言、计算规模理论已经弄清楚了，而
神经网络
...
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2017-11-09
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图像风格迁移(Neural Style)简史
这里我们就不介绍
神经网络
(Neural Network)和卷积
神经网络
(Convolutional Neural Network)具体
怎么
工作的了，如果对于
神经网络
具体
怎么
工作不了解的话，相信网上已经有很多很多相关的介绍和教程，有兴趣的可以去了解...
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2018-01-08
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2017-08-02
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带你读《C#
神经网络
编程》之一：快速预览
首先，我们要明确一些事情，在写本书时，假设读者基本未接触过
神经网络
，如果你对
神经网络
有一些了解，那么可以随意跳到你感兴趣的章节阅读。还假设你是一位经验丰富的C＃开发人员，并使用C＃、.NET和Visual Studio...
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2019-11-12
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DeepMind：深度学习原理初探
在深入深度学习的实现过程之前，文章先介绍了机器学习和人工
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的概念。机器学习的一个非常通常的任务是这样的：给出了一个目标的信息，从而能够知道它属于哪个种类。在深度学习的过程中，程序想要决定在目前...
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2017-05-02
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如何通过梯度上升实现可视化卷积核？
如果你有精力，还可以自己动手指定dropout的神经元，查看自己的卷积
神经网络
为什么会过度拟合，可以
怎么
修剪网络。这是一个很有趣的过程，也是一个考验人类耐心的过程。CNN真的理解视觉吗 卷积
神经网络
CNN的两个主要...
文章
2018-01-03
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周志华最新演讲：深度学习为什么深？...
那
怎么
样去提高复杂度，对
神经网络
这样的模型来说，有两条很明显的途径。一条是我们把模型变深，一条是把它变宽。如果从提升复杂度的角度，那么变深是会更有效。当你变宽的时候，你只不过是增加了一些计算单元，增加...
文章
2018-04-16
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自动驾驶中的循环
神经网络
（3）|学习笔记
你
怎么
将图像输入一个递归
神经网络
&xff0c;这是一样的&xff0c;你拿你必须将图像转换成数字以某种方式&xff0c;一个有效的方法就是卷积
神经网络
&xff0c;所以你可以拿三维卷积
神经网络
或二维卷积
神经网络
&xff0c;却决于你...
文章
2022-11-09
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涨姿势！用深度学习LSTM炒股：对冲基金案例分析
由于上述原因，超参数的设置通常是
随机
的，或者采用一些启发式方法和一些论文中提供的知名方法——本文稍后展示一个用于金融数据分析的循环
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的超参数设置实例，许多科学家和工程师已经证明循环
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在时间...
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2018-03-29
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工程师如何给女友
买
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考虑到电商领域实时响应的需求，我们在基础模型的搭建过程中，将以往工作中常用的循环
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，为证明其效率，我们在单卡 Tesla K40 GPU环境下对比了各个模型的训练及测试效率，其结果如...
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2019-12-28
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想挑战AlphaGO吗？先和PostgreSQL玩一玩?...
深度
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本身有几个重要的类型：递归
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，卷积
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，前馈
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，这几种
神经网络
有不同的应用场景。深度学习又可以分为无监督学习和监督学习，如下图。我们知道
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是要通过数据来训练（学习）的...
文章
2017-01-08
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李飞飞发布的谷歌AutoML真的能让AI民主化么？
这些方法适用于许多类型的算法，例如
随机
森林，梯度增强机器，
神经网络
等，AutoML库、研讨会、研究和竞赛都可以被囊括进这一领域。初学者常会有这样的看法：为模型选择调参模型是个碰运气的过程，而自动化工具可以使...
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2018-07-27
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一个java工程师眼里的人工智能
G.E.Hinton和T.J.Sejnowski借助统计物理学的概念和方法提出了一种
随机神经网络
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2017-04-28
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而后我们通过堆叠多层的门控卷积
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来扩大其感受野，高层次的门控卷积
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提取的特征建模距离中心词较远的上下文。同时，为了避免因为网络层数加深而产生梯度消失问题，...
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2019-07-26
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2019-07-08
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，其学习过程就是对每个节点和边用
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2019-10-30
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2019-11-01
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AlphaGo虽然赢了，但有人却说它其实挺“笨”的
同样，也可以用一个函数来描述，输入是当前棋盘状态，输出是每个空处和它期望的赢的期望值，但这个函数还没有一个高级的数学公式，所以，最后也求助于多层
神经网络
。但是，这两个深度学习网络模型，
怎么
训练出来的呢...
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2017-05-23
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深度学习要多深，才能了解你的心？...
大规模id特征实时深度
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模型，可以处理上亿维度的id类输入特征，并通过复杂
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结构对不同域的特征(用户，宝贝，query)进行特征组合，解决了单一线性模型无法处理特征交叉的问题，同时也避免了人工构造高...
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2017-06-21
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MXNet 作者李沐：用深度学习做图像分类，教程+代码
MXNet是一个易安装易上手的开源深度学习工具，它提供了一个python接口gluon，能够让大家很快地搭建起
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方法都基于如下框架，做T次迭代，相当于每个节点拿自己走T跳可达的“邻居”节点，来做传播和变换，最后的被用来直接参与到损失函数的计算，并通过反向传播优化参数。注意：各个方法的区别仅在于...
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2018-08-22
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教会AI认识麻将牌之实践篇
另一类算法是以SSD（Single Shot MultiBox Detector）和YOLO（You Only Look Once）为代表的一步检测法，这类算法将位置检测的外包矩形和分类概率统一编码到一个卷积
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2020-06-19
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2017-05-02
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在使用BP算法之后的确有了非常好的发展，更何况经过多年尝试，得到
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2017-09-20
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从微软、雅虎等公司出身的研究员，一般都特别热衷于支持向量机（SVM）和深度
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（Deep Neural Network，DNN）两个方法，因为这两个方法特别适合“参数调教”，且往往能调出特别好看的结果，以利于文章的发表。...
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2017-09-08
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纽约大学陈溪解析机器学习和智能决策：从一个高峰到另...
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