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零基础入门
神经网络
:从原理、主要类型到行业应用
而且,多层
神经网络
的预测精度很大程度上依赖于
神经网络
结构,预处理的数据,以及该
神经网络
要解决的问题类型。卷积
神经网络
卷积
神经网络
,这个名字是来源于“卷积”运算符。它的主要目的,在于从输入的图像中提取...
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2018-01-01
1115浏览量
北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇:从计算机发展...
这个想法并不新,1956年的时候就想到了,这些人讨论了7个问题:自动计算机、编程语言、
神经网络
、计算规模理论、自我改进、抽象、
随机
性和创造性。目前自动计算机、编程语言、计算规模理论已经弄清楚了,而
神经网络
...
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2017-11-09
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图像风格迁移(Neural Style)简史
这里我们就不介绍
神经网络
(Neural Network)和卷积
神经网络
(Convolutional Neural Network)具体
怎么
工作的了,如果对于
神经网络
具体
怎么
工作不了解的话,相信网上已经有很多很多相关的介绍和教程,有兴趣的可以去了解...
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2018-01-08
1223浏览量
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2017-08-02
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带你读《C#
神经网络
编程》之一:快速预览
首先,我们要明确一些事情,在写本书时,假设读者基本未接触过
神经网络
,如果你对
神经网络
有一些了解,那么可以随意跳到你感兴趣的章节阅读。还假设你是一位经验丰富的C#开发人员,并使用C#、.NET和Visual Studio...
文章
2019-11-12
3050浏览量
DeepMind:深度学习原理初探
在深入深度学习的实现过程之前,文章先介绍了机器学习和人工
神经网络
的概念。机器学习的一个非常通常的任务是这样的:给出了一个目标的信息,从而能够知道它属于哪个种类。在深度学习的过程中,程序想要决定在目前...
文章
2017-05-02
962浏览量
如何通过梯度上升实现可视化卷积核?
如果你有精力,还可以自己动手指定dropout的神经元,查看自己的卷积
神经网络
为什么会过度拟合,可以
怎么
修剪网络。这是一个很有趣的过程,也是一个考验人类耐心的过程。CNN真的理解视觉吗 卷积
神经网络
CNN的两个主要...
文章
2018-01-03
1452浏览量
周志华最新演讲:深度学习为什么深?...
那
怎么
样去提高复杂度,对
神经网络
这样的模型来说,有两条很明显的途径。一条是我们把模型变深,一条是把它变宽。如果从提升复杂度的角度,那么变深是会更有效。当你变宽的时候,你只不过是增加了一些计算单元,增加...
文章
2018-04-16
3566浏览量
自动驾驶中的循环
神经网络
(3)|学习笔记
你
怎么
将图像输入一个递归
神经网络
&xff0c;这是一样的&xff0c;你拿你必须将图像转换成数字以某种方式&xff0c;一个有效的方法就是卷积
神经网络
&xff0c;所以你可以拿三维卷积
神经网络
或二维卷积
神经网络
&xff0c;却决于你...
文章
2022-11-09
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涨姿势!用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析
由于上述原因,超参数的设置通常是
随机
的,或者采用一些启发式方法和一些论文中提供的知名方法——本文稍后展示一个用于金融数据分析的循环
神经网络
的超参数设置实例,许多科学家和工程师已经证明循环
神经网络
在时间...
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2018-03-29
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工程师如何给女友
买
包?问问阿里“百事通”
考虑到电商领域实时响应的需求,我们在基础模型的搭建过程中,将以往工作中常用的循环
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替换为多层门控卷积
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,为证明其效率,我们在单卡 Tesla K40 GPU环境下对比了各个模型的训练及测试效率,其结果如...
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2019-12-28
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想挑战AlphaGO吗?先和PostgreSQL玩一玩?...
深度
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本身有几个重要的类型:递归
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,卷积
神经网络
,前馈
神经网络
,这几种
神经网络
有不同的应用场景。深度学习又可以分为无监督学习和监督学习,如下图。我们知道
神经网络
是要通过数据来训练(学习)的...
文章
2017-01-08
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李飞飞发布的谷歌AutoML真的能让AI民主化么?
这些方法适用于许多类型的算法,例如
随机
森林,梯度增强机器,
神经网络
等,AutoML库、研讨会、研究和竞赛都可以被囊括进这一领域。初学者常会有这样的看法:为模型选择调参模型是个碰运气的过程,而自动化工具可以使...
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2018-07-27
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一个java工程师眼里的人工智能
G.E.Hinton和T.J.Sejnowski借助统计物理学的概念和方法提出了一种
随机神经网络
模型—玻尔兹曼(Blotzmann)机。1986年,贝尔实验室宣布制成神经网络芯片不久,美国的David.E.Rnmelhart和James L.McCelland及其领导的...
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2017-04-28
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买
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而后我们通过堆叠多层的门控卷积
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来扩大其感受野,高层次的门控卷积
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提取的特征建模距离中心词较远的上下文。同时,为了避免因为网络层数加深而产生梯度消失问题,...
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2019-07-26
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2019-07-08
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,其学习过程就是对每个节点和边用
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2019-10-30
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2019-11-01
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AlphaGo虽然赢了,但有人却说它其实挺“笨”的
同样,也可以用一个函数来描述,输入是当前棋盘状态,输出是每个空处和它期望的赢的期望值,但这个函数还没有一个高级的数学公式,所以,最后也求助于多层
神经网络
。但是,这两个深度学习网络模型,
怎么
训练出来的呢...
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2017-05-23
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深度学习要多深,才能了解你的心?...
大规模id特征实时深度
神经网络
模型,可以处理上亿维度的id类输入特征,并通过复杂
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结构对不同域的特征(用户,宝贝,query)进行特征组合,解决了单一线性模型无法处理特征交叉的问题,同时也避免了人工构造高...
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2017-06-21
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MXNet 作者李沐:用深度学习做图像分类,教程+代码
MXNet是一个易安装易上手的开源深度学习工具,它提供了一个python接口gluon,能够让大家很快地搭建起
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,并进行高效训练。接下来,我们将以比赛中的裙子任务为例,向大家展示如何用gluon从零开始,设计一个...
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2018-04-08
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方法都基于如下框架,做T次迭代,相当于每个节点拿自己走T跳可达的“邻居”节点,来做传播和变换,最后的被用来直接参与到损失函数的计算,并通过反向传播优化参数。注意:各个方法的区别仅在于...
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2018-08-22
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教会AI认识麻将牌之实践篇
另一类算法是以SSD(Single Shot MultiBox Detector)和YOLO(You Only Look Once)为代表的一步检测法,这类算法将位置检测的外包矩形和分类概率统一编码到一个卷积
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2020-06-19
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复杂系统研究:从蚁群到互联网
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2017-05-02
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吴恩达导师Michael I.Jordan刚去清华手写版书讲了三天...
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在使用BP算法之后的确有了非常好的发展,更何况经过多年尝试,得到
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训练中需要的隐含层梯度的方法中,BP是独一无二的。这种高效的人脑无法实现的功能在Jordan看来是一个优势...
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2017-09-20
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《构建实时机器学习系统》一第2章 实时监督式机器学习...
从微软、雅虎等公司出身的研究员,一般都特别热衷于支持向量机(SVM)和深度
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(Deep Neural Network,DNN)两个方法,因为这两个方法特别适合“参数调教”,且往往能调出特别好看的结果,以利于文章的发表。...
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2017-09-08
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纽约大学陈溪解析机器学习和智能决策:从一个高峰到另...
比如说分类的话,
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2017-08-01
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及其相关变种,比如LSTM、GRU等,这里将卷积
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诞生于2015年的“深海”投资系统,包含海神(多维空间交互匹配平台)、遨游(
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Paddle Graph Learning(PGL)图学习之图游走类模型...
Word2Vec的整个建模过程实际上与自编码器(auto-encoder)的思想很相似,即先基于训练数据构建一个
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,当这个模型训练好以后,我们并不会用这个训练好的模型处理新的任务,我们真正需要的是这个模型通过训练...
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2022-11-22
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