• 北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇:从计算机发展...

    这个想法并不新,1956年的时候就想到了,这些人讨论了7个问题:自动计算机、编程语言、神经网络、计算规模理论、自我改进、抽象、随机性和创造性。目前自动计算机、编程语言、计算规模理论已经弄清楚了,而神经网络...
    文章 2017-11-09 1389浏览量
  • AutoMl及NAS概述:更有效地设计神经网络模型工具

    总的来说,今天使用AutoML方法有多种选择,这取决于你是否会使用你想要的算法,以及你愿意花多少钱来获取更多的代码。NAS和AutoML未来前景预测 很高兴看到过去几年在深度学习自动化方面取得的重大进展,它使得用户和...
    文章 2018-09-14 3648浏览量
  • 机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍

    神经网络中,我们是要训练各神经元之间的连接权值,而SVM,我们是要训练分类超平面的y=wx+b中的w,b通过带入一个样本代入既可以得到。x是数据的特征向量,y是分类标识。决策树中是通过训练出一颗决策树作为分类器...
    文章 2014-01-03 2476浏览量
  • Yann LeCun对于AI的最新见解|深度学习现存的各类疑问...

    第二个神经网络是生成者,标注为G(Z),其中Z是在样本分布(例如,高斯)中随机取样的一个向量。生成者的作用是生成图像并用于D(Y)函数训练已接受正确的图像(真实图片是低值,其他的则是高值)。在训练过程中,D显示...
    文章 2017-08-01 1222浏览量
  • 纽约大学陈溪解析机器学习和智能决策:从一个高峰到另...

    有新的数据进来很容易告诉你这个产品该给你多少钱,就慢慢变成更加广泛的通用服务。当然机器学习最近有很多成功的案例,比如说imagenet。这是IBM Watson,这比较早一些,当时jeopardy playing 是一个智力抢答的竞赛...
    文章 2017-08-01 1356浏览量
  • 教会AI认识麻将牌之实践篇

    另一类算法是以SSD(Single Shot MultiBox Detector)和YOLO(You Only Look Once)为代表的一步检测法,这类算法将位置检测的外包矩形和分类概率统一编码到一个卷积神经网络预测输出里。具体的,图像可以以一定的...
    文章 2020-06-19 1364浏览量
  • 马斯克的OpenAI,究竟是如何在dota2中击败顶级人类...

    游戏结束后Agent得到最后游戏总分R,按照这种方式不断让Agent玩N局游戏,可以得到了一系列训练样本(S,A,R),通过训练一个神经网络去预测在状态S下,做动作A可能最后得到R,这样接下来Agent不再随机做出决策A,...
    文章 2017-08-01 1328浏览量
  • 基于机器学习方法对销售预测的研究

    这里主要介绍线性回归模型、决策树(回归树)模型、随机森林、xgboost、神经网络、支持向量回归等六种算法模型。线性回归模型:假设销量与影响销量的因素是线性关系的,包括误差分布、线性方程和激活函数等。决策树...
    文章 2017-08-01 3521浏览量
  • Facebook 田渊栋详解:深度学习如何进行游戏推理?

    第一部分,通过人类游戏先去训练一个神经网络下棋,不然对于神经网络来说每个步骤要往怎么下子都不知道,如果你随便搜,很多东西都搜不到,所以需要人类棋谱先进行训练。这其实是围棋革命的开始,可以训练出很好的...
    文章 2017-08-01 1007浏览量
  • 强化学习入门-第一课【笔记】(上)

    需要把正确的标签信息传递给神经网络。当神经网络做出错误的预测时&xff0c;比如输入汽车的图片&xff0c;它预测出来是飞机&xff0c;我们就会直接告诉它&xff0c;该预测是错误的&xff0c;正确的标签应该是汽车。最后我们根据...
    文章 2023-01-02 36浏览量
  • 【重磅干货】俸旻老师:你所不知道的的量化交易?

    这里面我要说一点,量化交易者一般是风险厌恶者,在座的很多同学自己炒股吧,我不知道这次股灾亏得最多的有多少,我估计有人亏损超过50%吧。你们风险能力都比俸老师强,俸老师的风险承受能力只有10%。如何评估它的...
    文章 2017-04-03 1535浏览量
  • CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动...

    Incrementally??」(用于生物医学图像分析的精细调节卷积神经网络:主动的,增量的)这篇论文,它主要解决了一个深度学习中的重要问题:如何使用尽可能少的标注数据来训练一个效果有潜力的分类器。以下为当天分享...
    文章 2017-08-01 1174浏览量
  • 预测分析技术让你做客户“肚子里的蛔虫”

    此外还有一些常用的模型,如逻辑回归、随机森林、梯度下降树、卷积神经网络;当现有的工具无法满足需求时,需要自主开发模型。目前来看,RF、GBDT是万金油,较少处理特征,经常出现在各大算法竞赛中。模型训练后,第...
    文章 2016-09-30 5973浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    好在word2vec也算是比较简单的,只是一个简单三层神经网络。在浏览了多位大牛的博客,随笔和笔记后,整理成自己的博文,或者说抄出来自己的博文。二.背景知识 2.1词向量 自然语言处理(NLP)相关任务中,要将自然...
    文章 2020-07-01 451浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    好在word2vec也算是比较简单的,只是一个简单三层神经网络。在浏览了多位大牛的博客,随笔和笔记后,整理成自己的博文,或者说抄出来自己的博文。二.背景知识 2.1词向量 自然语言处理(NLP)相关任务中,要将自然...
    文章 2020-07-01 537浏览量
  • 浅谈Logistic回归及过拟合

    在训练神经网络过程中,我们通过梯度下降算法来更新w和b,因此需要计算代价函数对w和b的导数: 然后更新w、b: w<—— w-η*?C/?w=w-η*a*σ′(z) b<—— b-η*?C/?b=b-η*a*σ′(z) 因为sigmoid函数的...
    文章 2016-06-13 2215浏览量
  • 为啥大数据帮不了你找到女朋友

    据我所知,目前微信,陌陌,探探,世纪佳缘,match,tinder 很多这样的“严肃”交友(约会)的工具,他们号称采用大数据建立人物画像,采用 KNN 聚合,DNN 神经网络,帮你提升匹配率,找到人生幸福另一半,事实上是...
    文章 2017-07-03 954浏览量
  • 不谈高级原理,只用简单的语言来聊聊机器学习

    他想算出每月要存多少钱才付得起。浏览了网上的几十个广告之后&xff0c;他了解到新车价格在2万美元左右&xff0c;用过1年的二手车价格是1.9万美元&xff0c;2年车就是1.8万美元&xff0c;依此类推。作为聪明的分析师&xff0c;...
    文章 2022-06-15 92浏览量
  • 让我来告诉你,为什么大数据并不能帮你找到女朋友

    据我所知,目前微信,陌陌,探探,世纪佳缘,match,tinder很多这样的“严肃”交友(约会)的工具,他们号称采用大数据建立人物画像,采用KNN聚合,DNN神经网络,帮你提升匹配率,找到人生幸福另一半,事实上是这样...
    文章 2017-06-05 1192浏览量
  • Coding and Paper Letter(四十二)

    通过使用遗传算法优化初始权重,与BP神经网络模型和多元回归分析相比,GA-BP神经网络模型的预测精度最优。根据模型预测的谷物中Cd浓度,可以快速评估人体暴露和健康风险,及时采取措施减少Cd从土壤向食物链的转移。...
    文章 2018-11-01 2100浏览量
  • 【PyTorch基础教程21】进阶训练技巧(损失函数、学习...

    我们可以将其当作神经网络的一层来对待&xff0c;同样地&xff0c;我们的损失函数类就需要继承自nn.Module类。Dice Loss是一种在分割领域常见的损失函数&xff0c;定义如下&xff1a;实现代码如下&xff1a;class DiceLoss(nn....
    文章 2022-04-28 511浏览量
  • 大数据的起源和错失大数据市场的鼻祖Google

    我们继续聊第三个问题,为什么Google作为大数据的鼻祖一般的公司,有三驾马车的奠基性工作,但是其实在这场大数据概念和由概念引起的赚钱风潮里面没有赚到,也没有实际的话语权。很多人会说很简单啊,不就是有...
    文章 2017-07-05 1861浏览量
  • 机器之心独家对话田渊栋:无监督学习具有超过人类的...

    现在基于神经网络的翻译系统确实比以前好很多了】。为什么会出现端对端呢&xff1f;我觉得主要是因为神经网络这个模型的优点。神经网络模型是个非常灵活可扩充的模型&xff0c;随便连一下&xff0c;然后做后向传递就可以了。...
    文章 2021-11-27 136浏览量
  • 在PyTorch中使用DeepLabv3进行语义分割的迁移学习(上...

    [3]随着深度学习的最新进展以及卷积神经网络在图像相关任务中比传统方法的成功&xff0c;这些技术也已应用于图像分割任务。这些网络架构之一是Google的DeepLabv3。对模型的工作原理进行解释超出了本文的范围。相反&xff0...
    文章 2022-12-21 20浏览量
  • 滴滴如何用八十万成为百亿美金公司?

    阿里巴巴前高管、滴滴打车天使投资人王刚近日在杭州接受了《福布斯》独家专访,讲述了集齐“阿里的人、百度的技术、腾讯的”的滴滴如何从八十万启动资金,在三年内成长为百亿美金级移动互联网公司。滴滴创始人程维...
    文章 2017-05-02 1439浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    常见的能够自动处理缺失值的模型包括:KNN、决策树和随机森林、神经网络和朴素贝叶斯、DBSCAN(基于密度的带有噪声的空间聚类)等。这些模型对于缺失值的处理思路是: 忽略,缺失值不参与距离计算,例如KNN。将缺失...
    文章 2019-11-08 2250浏览量
  • TensorFlow 学习指南 一、基础

    作为一般规则,NumPy 应该用于更大的列表/数字数组,因为它具有比列表更高的内存效率和更快的计算速度。它还提供了大量的函数(例如计算均值),通常不可用于列表。3)你还可以在循环更新的变量,稍后我们将这些变量...
    文章 2018-10-03 1349浏览量

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