• 北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇:从计算机发展...

    这个想法并不新,1956年的时候就想到了,这些人讨论了7个问题:自动计算机、编程语言、神经网络、计算规模理论、自我改进、抽象、随机性和创造性。目前自动计算机、编程语言、计算规模理论已经弄清楚了,而神经网络...
    文章 2017-11-09 1389浏览量
  • AutoMl及NAS概述:更有效地设计神经网络模型工具

    总的来说,今天使用AutoML方法有多种选择,这取决于你是否会使用你想要的算法,以及你愿意花多少钱来获取更多的代码。NAS和AutoML未来前景预测 很高兴看到过去几年在深度学习自动化方面取得的重大进展,它使得用户和...
    文章 2018-09-14 3648浏览量
  • 机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍

    神经网络中,我们是要训练各神经元之间的连接权值,而SVM,我们是要训练分类超平面的y=wx+b中的w,b通过带入一个样本代入既可以得到。x是数据的特征向量,y是分类标识。决策树中是通过训练出一颗决策树作为分类器...
    文章 2014-01-03 2476浏览量
  • 重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

    神经网络中,大的数值累积效应(叠加叠乘)并不是好事,除上述方法之外,还有其他的方法来控制你的神经网络中数据的数值大小,譬如归一化激活函数和权重,我们会在以后讨论这些技术。以下为相关阅读: Should I ...
    文章 2017-06-05 1719浏览量
  • Yann LeCun对于AI的最新见解|深度学习现存的各类疑问...

    第二个神经网络是生成者,标注为G(Z),其中Z是在样本分布(例如,高斯)中随机取样的一个向量。生成者的作用是生成图像并用于D(Y)函数训练已接受正确的图像(真实图片是低值,其他的则是高值)。在训练过程中,D显示...
    文章 2017-08-01 1222浏览量
  • 纽约大学陈溪解析机器学习和智能决策:从一个高峰到另...

    有新的数据进来很容易告诉你这个产品该给你多少钱,就慢慢变成更加广泛的通用服务。当然机器学习最近有很多成功的案例,比如说imagenet。这是IBM Watson,这比较早一些,当时jeopardy playing 是一个智力抢答的竞赛...
    文章 2017-08-01 1356浏览量
  • 为里皮献策:国足再进一步,试试人工智能|附机器人...

    这套人工智能系统,基于深度模仿学习,原理跟DeepMind的AlphaGo类似,也是基于数据训练而成的神经网络。上图中左边是实际的比赛情况,模型预测:斯旺西的失球概率为69.1%。中间的部分,是AI按照英超平均水平模仿出的...
    文章 2018-01-16 1009浏览量
  • 教会AI认识麻将牌之实践篇

    另一类算法是以SSD(Single Shot MultiBox Detector)和YOLO(You Only Look Once)为代表的一步检测法,这类算法将位置检测的外包矩形和分类概率统一编码到一个卷积神经网络预测输出里。具体的,图像可以以一定的...
    文章 2020-06-19 1364浏览量
  • 整理之刷过的数据结构与算法题

    39.多层神经网络的一种核心算法之一就是BP算法(误差反向传播算法),阅读相关资料,实现基础的BP算法,并用数据检验其效果如何。40.设计一个程序,使得该程序的输出就是该程序本身。41求解生命游戏(game of life,也被...
    文章 2018-03-21 1627浏览量
  • 云栖科技评论第33期:2016年谷歌发表218篇论文

    “一个漏洞应该值多少钱?从定义范围,到建立有吸引力的支付区间和吸引具有坚实基础的研究人员积极参与,启动一个奖励项目会非常复杂,且会随着项目的进程愈趋复杂。据某众测平台高管了解到,大奖已经充分表明公司...
    文章 2018-03-05 1256浏览量
  • 基于机器学习方法对销售预测的研究

    这里主要介绍线性回归模型、决策树(回归树)模型、随机森林、xgboost、神经网络、支持向量回归等六种算法模型。线性回归模型:假设销量与影响销量的因素是线性关系的,包括误差分布、线性方程和激活函数等。决策树...
    文章 2017-08-01 3521浏览量
  • NeurIPS 2022-10大主题、50篇论文总结

    2022年SSL中最亮眼的应该是DeepMind的Chinchilla:一项关于语言模型的预训练预算应该花多少在模型参数上,以及在更大的训练语料库上花多少钱的研究(发现大多数大型LM都太大或训练不足),最后得到了一个模型Chinchilla...
    文章 2022-12-12 55浏览量
  • 马斯克的OpenAI,究竟是如何在dota2中击败顶级人类...

    游戏结束后Agent得到最后游戏总分R,按照这种方式不断让Agent玩N局游戏,可以得到了一系列训练样本(S,A,R),通过训练一个神经网络去预测在状态S下,做动作A可能最后得到R,这样接下来Agent不再随机做出决策A,...
    文章 2017-08-01 1328浏览量
  • AI=机器学习?,我们在去往?的路上|普林斯顿范剑青...

    在这个基础之上,如果再加入神经网络,最后的结果可以达到45%左右,这个例子就说神经网络是有用的,但是一定要根专业知识相结合,怎么样能够找到更好的影响市场的因子,这样我们可以达到更好的风险预测跟控制的目的...
    文章 2018-10-08 1380浏览量
  • 十个表明你已AI就绪的迹象——但可能不会成功

    以预测销售的常见问题为例,比如你下个月将在迈阿密销售多少件海军蓝短袖上衣,以及在不搁死太多和仓储空间的情况下,你在迈阿密商店和亚特兰大仓库需要多少库存以避免欠交订单。零售销售季节性很强,因此你需要...
    文章 2017-09-06 1655浏览量
  • Facebook 田渊栋详解:深度学习如何进行游戏推理?

    第一部分,通过人类游戏先去训练一个神经网络下棋,不然对于神经网络来说每个步骤要往怎么下子都不知道,如果你随便搜,很多东西都搜不到,所以需要人类棋谱先进行训练。这其实是围棋革命的开始,可以训练出很好的...
    文章 2017-08-01 1007浏览量
  • 强化学习入门-第一课【笔记】(上)

    需要把正确的标签信息传递给神经网络。当神经网络做出错误的预测时&xff0c;比如输入汽车的图片&xff0c;它预测出来是飞机&xff0c;我们就会直接告诉它&xff0c;该预测是错误的&xff0c;正确的标签应该是汽车。最后我们根据...
    文章 2023-01-02 36浏览量
  • 可视化语音分析:深度对比Wavenet、t-SNE和PCA等算法

    下一个降维算法是 t 分布的随机近邻嵌入(t-SNE/t-Distributed Neighbour Embedding),这个算法是由 Laurens van der Maaten 和神经网络先驱 Geoffrey Hinton 共同设计的。t-SNE 算法有两个阶段。它首先在高维对象对...
    文章 2018-01-21 2937浏览量
  • Yann LeCun连发三弹:人人都懂的深度学习基本原理(附...

    一名 AI 专家值多少钱?“基于我个人经验,一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值,至少为 500-1000 万美元。为了争夺这些少数的人才,正在开展竞标大战。这是卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授在...
    文章 2017-08-01 1200浏览量
  • 预测分析技术让你做客户“肚子里的蛔虫”

    此外还有一些常用的模型,如逻辑回归、随机森林、梯度下降树、卷积神经网络;当现有的工具无法满足需求时,需要自主开发模型。目前来看,RF、GBDT是万金油,较少处理特征,经常出现在各大算法竞赛中。模型训练后,第...
    文章 2016-09-30 5973浏览量
  • 不谈高级原理,只用简单的语言来聊聊机器学习

    他想算出每月要存多少钱才付得起。浏览了网上的几十个广告之后&xff0c;他了解到新车价格在2万美元左右&xff0c;用过1年的二手车价格是1.9万美元&xff0c;2年车就是1.8万美元&xff0c;依此类推。作为聪明的分析师&xff0c;...
    文章 2022-06-15 92浏览量
  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?...

    问8:给你分配了一个新的项目,是关于帮助食品配送公司节省更多的。问题是,公司的送餐队伍没办法准时送餐。结果就是他们的客户很不高兴。最后为了使客户高兴,他们只好以免餐费了事。哪个机器学习算法能拯救他们...
    文章 2017-05-27 3465浏览量
  • 写给人类的机器学习 2.1 监督学习

    通过在数字广告上花费更多的钱,我们能挣多少钱?这个贷款的申请人是否能偿还贷款?股市明天会发生什么?在监督学习的问题中,我们以一个数据集开始,它包含训练样本,每个样本带有关联的正确标签。例如,学习分类...
    文章 2017-10-13 1080浏览量
  • 为啥大数据帮不了你找到女朋友

    据我所知,目前微信,陌陌,探探,世纪佳缘,match,tinder 很多这样的“严肃”交友(约会)的工具,他们号称采用大数据建立人物画像,采用 KNN 聚合,DNN 神经网络,帮你提升匹配率,找到人生幸福另一半,事实上是...
    文章 2017-07-03 954浏览量
  • 浅谈Logistic回归及过拟合

    在训练神经网络过程中,我们通过梯度下降算法来更新w和b,因此需要计算代价函数对w和b的导数: 然后更新w、b: w<—— w-η*?C/?w=w-η*a*σ′(z) b<—— b-η*?C/?b=b-η*a*σ′(z) 因为sigmoid函数的...
    文章 2016-06-13 2215浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    好在word2vec也算是比较简单的,只是一个简单三层神经网络。在浏览了多位大牛的博客,随笔和笔记后,整理成自己的博文,或者说抄出来自己的博文。二.背景知识 2.1词向量 自然语言处理(NLP)相关任务中,要将自然...
    文章 2020-07-01 451浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    好在word2vec也算是比较简单的,只是一个简单三层神经网络。在浏览了多位大牛的博客,随笔和笔记后,整理成自己的博文,或者说抄出来自己的博文。二.背景知识 2.1词向量 自然语言处理(NLP)相关任务中,要将自然...
    文章 2020-07-01 537浏览量
  • 【重磅干货】俸旻老师:你所不知道的的量化交易?

    大数定律是我们在大二的时候就学过,我们把每次交易看成是一次赌博,这是一个事件,这个事件是随机变量,如果随机变量的均值能够覆盖成本,我就觉得我有信息优势,我就愿意参加这个赌博;如果覆盖不了成本,你就不要...
    文章 2017-04-03 1535浏览量
  • 让我来告诉你,为什么大数据并不能帮你找到女朋友

    据我所知,目前微信,陌陌,探探,世纪佳缘,match,tinder很多这样的“严肃”交友(约会)的工具,他们号称采用大数据建立人物画像,采用KNN聚合,DNN神经网络,帮你提升匹配率,找到人生幸福另一半,事实上是这样...
    文章 2017-06-05 1192浏览量
  • CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动...

    Incrementally??」(用于生物医学图像分析的精细调节卷积神经网络:主动的,增量的)这篇论文,它主要解决了一个深度学习中的重要问题:如何使用尽可能少的标注数据来训练一个效果有潜力的分类器。以下为当天分享...
    文章 2017-08-01 1174浏览量
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