• 中国人工智能学会通讯——神经环路研究最新进展及对类...

    我想分这两个方面简单介绍一下神经科学的进展,这也是先从局部神经网络说起,也是我2005年那篇文章里的工作,我们从4个神经元里研究它们的连接强度。我们发现,如果4个神经元的小组分成几个2个或者3个的小组,发现2...
    文章 2017-09-01 1568浏览量
  • 英国伯明翰大学首席教授姚新:人工智能研究应从三个...

    我前面说一个线虫,实际上一个圆桶体,具体的位置是通过演化的方法去确定,我想让线虫干什么呢?就是游泳。就是说我从A点到B点,我希望线虫往前直线游,你游的时间越短,我表示你这性能越好,这是很简单的,这是我的...
    文章 2017-09-06 880浏览量
  • 英国伯明翰大学首席教授姚新:人工智能研究应从三个...

    我前面说一个线虫,实际上一个圆桶体,具体的位置是通过演化的方法去确定,我想让线虫干什么呢?就是游泳。就是说我从A点到B点,我希望线虫往前直线游,你游的时间越短,我表示你这性能越好,这是很简单的,这是我的...
    文章 2017-08-02 1677浏览量
  • 直接人类神经元构建AI芯片,这家公司打造的无实体...

    试着想想,除了低功耗以外,生物神经网络还会带来什么?为何科学家们极力研究计算机模仿人脑神经形态,抑或是现在直接提取培养人类神经元与芯片结合。那么首先就是功能和结构的模块化。与目前的AI架构的同质性不同的...
    文章 2020-04-07 1712浏览量
  • 干货分享|云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT...

    神经网络之前,语音识别用的都是Hidden Markov Model(HMM)。观测到X1到Xt,y1到yt是隐藏的内部状态。模型有两个假设:第一个假设 Markov property:internal state 只由前一个状态决定,所以只走一步。第二个假设...
    文章 2018-01-01 1355浏览量
  • 北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇:从计算机发展...

    我们要考虑,数学模型是什么什么样的器件去实现,你是什么样的体系机构,去实现人工智能的一些任务,不然计算机不可能实现强人工智能。计算机发展到今天,第一台计算机出现70年了,背后的逻辑很清楚,数学物理和...
    文章 2017-11-09 1389浏览量
  • 首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么

    在深度学习如此火热,AlphaZero已经征服各种棋类,Atari游戏已经被计算机吊打的情况下,能不能纯深度神经网络来玩跳一跳呢?答案当然是Yes。本文中,我们就祭出微信跳一跳的终极奥义:仅使用一个端到端的神经网络...
    文章 2018-01-11 3128浏览量
  • 一小时神经网络从入门到精通(放弃)

    现在神经元有了,神经网络的结构也有了,现在回到核心的问题上来:我们拿神经网络干什么?要怎样使它做到?训练的目标 按照常识、用人话来说,神经网络的作用就是我们预先给它大量的数据(包含输入和输出)来进行训练...
    文章 2018-06-18 7613浏览量
  • 手把手教你TensorFlow搭建图像识别系统(三)|干货

    人工神经网络中的神经元通常不是彼此随机连接的,大多数时候是分层排列的: 人工神经网络具有隐藏层和输出层2个层。输入并不被当作一层,因为它只是将数据(不转换它)馈送到第一个合适的层。wikimedia 输入图像的...
    文章 2017-08-01 2523浏览量
  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说...

    研究人员使用小型神经网络,使用随机梯度下降和BP,经过训练后,能够1或0(也即“是狗”或“不是狗”)标记输入数据,并给出其282个神经连接随机初始强度,然后跟踪了网络在接收3000个样本输入数据集后发生了什么...
    文章 2017-09-22 4584浏览量
  • 深度学习笔记之CNN(卷积神经网络)基础

    全连接层直观理解为简化的数据计算,其意义在于求解,对于网络本身的贡献值是比较低的,大多数情况下,全连接层放在网络最后面,有时也会被省略,这里不做过多解释,大家看到的时候能知道干什么的就行了。...
    文章 2017-11-06 1807浏览量
  • 3B1B深度学习系列视频学习笔记

    偏置值表明神经元是否容易被激活在训练神经网络前先随机设置权重和偏置值&xff0c;然后根据下面所讲述的方式来逐步更新参数&xff0c;最终学到所需的参数代价函数Cost Function&xff1a;对每一个训练样本来说&xff0c;是输出...
    文章 2022-10-19 35浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    14.一步一步学Tensorflow构建卷积神经网络 摘要:本文主要和大家分享如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。15.如何...
    文章 2017-10-04 37285浏览量
  • 深入浅出看懂AlphaGo Zero-PaperWeekly 第51期

    还加入了?raw network,它是每一步的仅仅使用训练好的深度学习神经网的输出 pa 为依据选择最大概率点来落子,不使用 MCTS 搜索(Raw Network 裸深度神经网络的输出已经十分强大,甚至已经接近了 AlphaGo Fan)。...
    文章 2017-10-24 9987浏览量
  • [转载]Meta Learning单排小教学

    有了这样的背景知识,我们就更好的理解Meta Learning要干什么了?我们不是要学一个具体的模型,我们要学的是一个先验知识。这里我特别喜欢金庸武侠的武功修炼比喻,如果说Deep Learning是学习具体的外功的话,Meta...
    文章 2018-10-10 1202浏览量
  • 干货|模型表现不好怎么办?37条妙计助你扭转局势

    你的神经网络已经跑了12个小时训练,看上去一切都很完美:梯度运转良好,损失也在降低。但是做预测的时候却一团糟:所有都是0,什么也监测不到。“我哪一步做错了呢?你迷茫地问你的电脑,而电脑却笑而不语。如果你...
    文章 2017-08-01 1121浏览量
  • 自动驾驶中的循环神经网络(3)|学习笔记

    第二名的获胜者用的是三维卷积神经网络&xff0c;第一名和第三名获奖者使用的是RNN,使用LSTMs递值神经网络&xff0c;并映射一系列图像&xff0c;到一系列的转向角度。2、End-to-End Driving with RNNs 对任何人&xff0c;从统计...
    文章 2022-11-09 41浏览量
  • 能否打开人工智能的“黑箱”?

    不过,2014年,怀俄明大学计算机科学家Jeff Clune团队使用了能放大所有神经元、而不仅仅是顶层神经元反应的方法,并发现黑箱问题可能比人们之前所想的更为严重:神经网络很容易被在人类看来是随机噪声的图像,或是...
    文章 2017-05-27 2183浏览量
  • 什么随机最速下降法(SGD)是一个很好的方法?

    虽然搞理论的人这么说,但是很多完美主义者仍会惴惴不安,觉得带了随机噪声的导数来训练自己的神经网络不放心,一定要最准确的导数才行。于是他们往往还会尝试 GD 跑一遍,和 SGD 得到的结果比较比较。结果呢...
    文章 2017-10-24 1338浏览量
  • Python神经网络是这样识别手写字符哒?

    本书轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您...
    文章 2018-03-30 20684浏览量
  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文...

    该论文最大的贡献在于通过使用可视化技术揭示了神经网络各层到底在干什么,起到了什么作用。如果不知道神经网络为什么取得了如此好的效果,那么只能靠不停的实验来寻找更好的模型。使用一个多层的反卷积网络来可视化...
    文章 2018-05-10 5124浏览量
  • 干货|算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    现在神经网络常用的东西已经很固定了,你不用再加任何东西就能。但有些时候你觉得这个东西应该work,但它不work,这种情况该怎么办。所以尽管现在很多东西已经纯标准化,但了解这些对于你找问题找错误,还是很重要...
    文章 2017-08-01 1633浏览量
  • 如何训练深度神经网络?老司机的 15 点建议

    用什么概率分布产生随机数字?当使用 Sigmoid 激励函数时,如果权重初始化为很大的数字,那么 sigmoid 会饱和(尾部区域),导致死神经元(dead neurons)。如果权重特别小,梯度也会很小。因此,最好是在中间区域...
    文章 2017-08-01 1484浏览量
  • AlphaGo虽然赢了,但有人却说它其实挺“笨”的

    同样,也可以一个函数来描述,输入是当前棋盘状态,输出是每个空处和它期望的赢的期望值,但这个函数还没有一个高级的数学公式,所以,最后也求助于多层神经网络。但是,这两个深度学习网络模型,怎么训练出来的呢...
    文章 2017-05-23 12285浏览量
  • 《深度学习:Java语言实现》一一2.3监督学习和无监督...

    依据你想要知道什么或者你希望你的数据干什么,选择正确的算法是非常重要的。你可以说它们都是深度学习。不过深度学习也有不同的方法,因此,你不仅应该考量到底采用哪一种最适合的方法,还需要考虑是否在某些情况...
    文章 2017-08-02 2839浏览量
  • 深度学习洪流:为何它能瞬间改变你的生活?...

    在猫的实验中,研究者给一个超大神经网络(1000 台计算机)展示了从 YouTube 视频上随机截取的一千万个未标记图像,让计算机软件自行运作。当“杂质”清除干净后,研究员检查最高层级的神经元,自然就能发现其中一个...
    文章 2017-08-01 1171浏览量
  • 干货|Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索(上)...

    还有突出的几个改进:1)DQN使用了卷积神经网络来逼近行为值函数什么是价值函数近似呢&xff1f;说起来很简单&xff0c;就是如果一个函数来表示Q(s,a)。理论上对于任意的(s,a)我们都可以由公式求出它的值函数。但是当state...
    文章 2022-04-23 346浏览量
  • 深度学习必备手册(下)

    摘要:本文介绍了关于对抗样本的7篇文献,解释了对抗样本的产生及攻击原理,对深层神经网络会有什么影响等。结果表明,即使是训练得非常好的神经网络在对抗样本前会显得那么脆弱,不过我们可以通过利用对抗样本进行...
    文章 2017-10-04 12588浏览量
  • 把深度学习计算机做到1立方毫米大小...群科学家想干什么...

    它的功率“高达”288微瓦(百万分之一瓦),比之前提到的普通M3高出许多,但与目前常用于运行神经网络的服务器集群+高端GPU相比,“深度学习版”M3能耗简直低得微不足道。除了他们之外,也有一些科研人员致力于研究...
    文章 2018-03-14 1181浏览量
  • 人工智能们再也不用担心撞上玻璃橱窗了

    与此同时,数据集中也存在着只占图像 20%不到的边角玻璃、或是几乎充斥整个图像的大玻璃块,目的在于增加图像的随机性,使得神经网络具有更好的检测效果。检测效果 事实上,测试也证明,无论是实际检测效果、还是从...
    文章 2020-07-21 489浏览量
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